9 июля 2026
GPT-5.6 в работе: Sol, Terra и Luna
Большой обзор GPT-5.6 по итогам стрима: оркестрация, браузерная проверка, дизайн, игры и границы автономности.
Практика работы с ИИ-агентами: оркестрация, вайбкодинг, harness-инженерия и разбор новых моделей. Материалы Сережи Риса.
Большой обзор GPT-5.6 по итогам стрима: оркестрация, браузерная проверка, дизайн, игры и границы автономности.
Пайплайн для AI-агента появляется после первого живого прогона: текст, репетиция отправки, проверка лимитов, чтение результата и только потом делегирование.
Оркестрация в терминальном харнессе omp: модель под каждую роль (Grok на разведку, Opus на синтез) и запуск как DAG, без отдельного рантайма.
Протестировал Sonnet 5 в день релиза на 3D-игре с роем субагентов. Вердикт: слабый оркестратор, но приличный исполнитель под Opus.
Детерминированный грейдер ставит черновику число. С ним выбор модели для письма превращается в сравнение баллов вместо спора о вкусах.
Мультиагентная оркестрация не заменяет цель. Без проверяемой задачи и явных ролей сто агентов дают ноль результата. Опыт вайбкодера.
Orca: бесплатный open-source оркестратор поверх Claude Code и Codex. Одна доска на все проекты, изолированные worktree, трекинг задач.
Чеклист открытия кода: убрать личное вместе с git-историей, назвать, лицензировать, задокументировать. Агенты делают его параллельно за вечер.
AI ставит таймкоды для YouTube криво — выдумывает круглые числа. Смысл отдаём модели, время — коду по транскрипту, и таймкод попадает в момент.
За одну сессию Claude Code создал телеграм-канал, написал текст песни, сгенерировал её и опубликовал. От меня — одна команда.
Вчера Anthropic выпустила Claude Fable 5 — новый класс Mythos, четвёртый в иерархии. Разбираю цены, лимиты, effort-режимы и кейсы со стрима в день релиза.
Поднял локальный observability-стек, чтобы увидеть, какие скиллы Claude Code реально вызываются. Промпты, грабли, ASCII-диаграмма.
Попросил Claude Code сделать live-whiteboard поверх React-дека с синхро на iPad. 30 минут до лайва вместо подписки на Miro или Excalidraw.
Когда задачи размазаны по разным репо, агент теряет контекст. Форма из пяти элементов от GitHub держит весь трек в одном месте.
Дал агенту Chrome через DevTools MCP. За один промпт — 7-дорожечный техно-трек прямо в Strudel.cc, без единой строки в файле.
Одна строка в .zshrc — Claude Code больше не спрашивает approve. Где я включаю bypass, где нет, и почему дома так учишься быстрее.
Скилл product-data-audit: 12 секций, 18 артефактов, HTML-отчёт. Установка одной командой, запуск двумя словами.
Paperclip — open-source контрол-плейн для управления командой AI-агентов через роли, тикеты и расписание. Личный кейс.
Software for One — программа для одного человека. 11 терминов одного явления, линия от Паперта до промптов и 40 личных утилит.
8 слоёв контекста, 6 принципов и lifecycle-split: как организовать файлы проекта, чтобы агент читал нужное, а не всё подряд.
Что такое AGENTS.md, зачем он нужен AI-агентам и как сделать один source of truth для Codex, Cursor и Claude Code через тонкий CLAUDE.md.
Через notebooklm-py Claude Code управляет NotebookLM — бесплатным RAG на Gemini. Загружаешь источники, получаешь ответы с цитатами.
Проаудитировал 55 скиллов Claude Code — четыре гоняли субагентов на Opus вместо Haiku. Паттерн: extraction на Haiku, analysis на Sonnet, creation на Opus.
Symphony от OpenAI — Elixir-демон, который читает задачи из Linear и запускает Codex автономно. Как устроен оркестратор и зачем нужен WORKFLOW.md.
Board of Advisors — скилл Claude Code для параллельных субагентов с персонами. 46 сессий, 29 персон от Jobs до Karpathy
llms.txt — стандарт агент-читаемого веба. Описания в нём — промпты, не SEO-тексты. Кейс sereja.tech: 80+ статей в 8 кластеров за одну сессию.
Claude Code собрал YouTube data layer в videos.json — единый источник данных для агентов. Схема, API-ключ через Chrome, ежедневный коллектор.
Как поставить AI-аналитику Telegram-чата на автопилот через GitHub Agentic Workflows — агент сам просыпается, анализирует и публикует отчёт.
launchd запускает задачи по расписанию на macOS и не пропускает их, даже если мак спал. Как попросить Claude Code настроить автоматизацию без cron.
Gemini 3.1 Pro генерирует SVG-анимации с параллаксом и слоями за один промпт. Без библиотек. Зачем вайбкодеру держать отдельную модель ради одной фичи.
Сравниваю ffmpeg, Playwright, Motion Canvas и Remotion для генерации видео агентом. Remotion побеждает: React-компоненты и параметризация через JSON.
GitHub Issues — интерфейс управления агентами. Один человек, рой агентов, единый источник правды.
Купил новый MacBook — теперь 4 машины. Упаковал 40 скиллов в приватный репозиторий GitHub и настроил синхронизацию за один флоу.
Два хука Claude Code — и агент при старте видит активные GitHub Issues, а после пуша напоминает их закрыть. Настроил один раз, работает везде.
Claude Code настройка Chrome DevTools MCP за 3 шага: агент управляет реальным Chrome с залогиненными сервисами.
Homebrew даёт Claude Code доступ к 7000+ CLI-программам: yt-dlp, ffmpeg, whisper. Вайбкодинг инструменты, которые работают без MCP и токенов.
Ставлю OpenClaw на Contabo VPS за $5, подключаю Kimi K2.5 за $1. Получаю AI-агента в Telegram, который живёт на сервере 24/7 и стоит дешевле чашки кофе.
Хуки в OpenClaw — слой автоматизации между событиями агента и внешним миром. Без них агент отвечает на вопросы, с ними — действует автономно, без участия LLM.
Итерировать структуру в тексте быстрее и дешевле, чем переделывать готовые слайды, код или изображения. Паттерн для любого вывода LLM.
Субагенты в Claude Code могут не только выполнять задачи, но и давать независимые экспертные оценки. Паттерн консилиума + промпт, который можно скопировать.
Event-driven архитектура, где AI-агенты подхватывают задачи из очереди сами — как отделы в компании. Кейсы, паттерны, план.
За одну сессию Claude Code собрал редотдел: стиль канала, 9 постов на неделю, автопубликация в 8:00. Три промпта — канал на автопилоте.
Попросил агентов проанализировать 10 проектов — оказалось, всё уже было. 8 повторяющихся сервисов, которые я не замечал.
Практический гайд по LLM evals: что это, зачем нужно и как начать проверять выходы агентов без фреймворков.
703 промпта в Claude Code, 94 в Codex CLI. Разобрал по логам, где каждый инструмент сильнее, и почему я использую оба.
Auto Memory — новая фича Claude Code. Как агент запоминает контекст, где хранит заметки и чем это отличается от CLAUDE.md
Superpowers skills заставляют Claude Code думать перед кодом. Brainstorming с веб-поиском сэкономил мне часы на реальном проекте.
Запустил каталог AI-инструментов context.lat за 90 минут. Главный урок: половина работы — до первой строчки кода. PRD, прототип, потом агент.
Открыл Google Search Console — 0 sitemap, 307 redirect, 0 видео. За сессию Claude Code нашёл 5 проблем. Чеклист для Hugo+Vercel.
Проанализировал 22 сессии за день. 95% контекста жрут результаты тулов, а не код в ответах. Пять приёмов которые реально экономят.
Как генерировать обложки для видео через HTML-шаблоны, Playwright и YouTube API. Без графических редакторов.
Завёл AI-канал — сначала писал промпт на каждый пост, потом делегировал серию агенту с Exa MCP.
AI генерировал описание стрима и поставил GitHub в заголовок вместо Codex. Потому что считал упоминания, а не глубину. Починил формулу.
Opus 4.6 — Agent Teams: несколько агентов параллельно над одной задачей. Как включить, когда использовать и как собрал чат двумя агентами.
Как я делаю дайджесты для чата из 954 сообщений за три дня с помощью субагентов и Haiku. MapReduce, reply_to контекст и верификация фактов.
Как я делегировал написание блога агентам Claude Code через sequential pipeline из 5 фаз: вопросы, research, черновик, деаификация, публикация.
Как я генерирую точные заголовки и описания из транскрипта видео через параллельных агентов — без галлюцинаций и с реальными сущностями.
54 промпта, 2.5 часа — и я понял: технические статьи умерли. Вайбкодеры разговаривают с агентами.
Настроил единую kanban-доску для Claude Code — теперь агент помнит контекст между сессиями и видит задачи из всех репозиториев.
Вместо повторения одних и тех же промптов — скиллы, которые переносятся между проектами и улучшаются со временем
Хочу постить в канал регулярно, а не когда дописал. Попросил Claude Code сделать очередь — теперь посты выходят в 19:00 сами.
Паттерн для работы с AI-агентами: исправил ошибку — записал правило — больше не повторится. Fix once, remember forever.
Как я управляю 821 пользователем через Claude Code — отменяю рассылки, создаю сегменты на лету, смотрю статистику в TUI
Разбор архитектуры Moltbook — Reddit для ботов. Протоколы A2A и ANP, skill-based onboarding, безопасность. Гайд по созданию своего.
Сравнение Claude Code и Cursor, управление контекстом агентов, кросс-валидация моделей и реальная экономика AI-программирования
Moonshot AI выпустили K2.5 с 256K контекстом и ценой в 5 раз ниже Claude. Разбираюсь, где реально полезна и стоит ли переключаться.
Почему AI-пайплайны прерываются на середине и как state persistence решает проблему для Claude Code
Что такое Clawdbot, почему все его ставят, и почему 1000+ инстансов торчат голыми в интернет. Разбор хайпа, безопасности и крипто-спекуляций.
Как я сделал поиск по смыслу в своих Telegram-переписках за вечер. Telethon, sqlite-vec, OpenAI embeddings — и больше никаких ctrl+F по 50 чатам.
Как ускорить отправку медиа-альбомов в Telegram Bot API с 30 минут до 60 секунд, используя file_id вместо повторной загрузки файлов
Как я сделал презентацию с ASCII-артом внутри терминала — и показываю её не выходя из Claude Code
Генерация карточек для постов через HTML/CSS и автоматические скриншоты Playwright. Быстрее и гибче дизайнерских инструментов.
Настраиваем TTS hook для Claude Code через Gemini Live API — агент озвучивает свои ответы мягким ASMR-голосом
Как AI-агент генерирует Playwright тесты из описания сценариев. Три встроенных агента — planner, generator, healer — и реальный опыт.
Создал Claude Code skill который генерирует превью статьи и публикует в Telegram канал. Haiku пишет текст, Python отправляет.
Паттерн разделения LLM-запросов на быструю модель для извлечения и качественную для генерации. Реальный пример из Telegram-бота дайджестов.
Как я делегировал Claude Code создание структурированного контекста проекта в GitHub Issues с mermaid-диаграммами
Локальный RAG на M1: ChromaDB, эмбединги и почему генеративная модель не заменит поиск
Как за 10 минут получить три варианта дизайна, не касаясь кода. Опыт управления субагентами для создания учебных материалов.
Почему я смотрю аналитику в терминале, а не в браузере. Grid-layout, box drawing characters и как Claude Code рисует дашборды за меня.
Self-hosted бот для управления Claude Code через Telegram. Делегируем настройку агенту — он сам разберётся с OAuth, Keychain и синхронизацией.
Как настроить dev.sh с health checks для автоматического запуска backend и frontend
Почему статьи открывают, но не читают. Исследование психологических триггеров, типов лидов и формул, которые удерживают внимание.
Один CLAUDE.md на 500 строк — боль. Разбиваю на .claude/rules/ по доменам: база данных, тесты, фронтенд. Практический гайд с примерами.
Как отправить длинный текст с картинкой в одном сообщении Telegram. LinkPreviewOptions, catbox.moe и почему нужна задержка перед отправкой.
Три способа распространять скиллы Claude Code: плагины, комьюнити-реестр и свой маркетплейс. Разбираю что выбрать и как настроить.
Как использовать ~/.claude/projects для аудита репозиториев: какие проекты в работе, где непушнутые коммиты, что забыл синхронизировать.
Практический гайд по настройке zoxide и fzf для быстрой навигации в терминале. Типичные ошибки, интерактивный выбор директорий, frecency-алгоритм.
Какие инструменты использую для анализа логов Claude Code: claude-code-transcripts, claude-code-log, структура JSONL и как превращать сессии в контент.
Контекст закончился на середине файла. Решение — разбить работу между субагентами параллельно. Паттерн MapReduce для Claude Code.
Как я автоматизировал публикацию видео: субтитры через Whisper, слайды глав, превью, загрузка на YouTube и HTML-страница урока. Всё делают агенты.
Как сделать презентацию для курса на React без webpack и npm. Editorial Brutalism, grain-текстуры через SVG, анимации skew. Архитектура и примеры кода.
Как я перешёл от текстовых инструкций в промпте к JSON-схемам. Реальный кейс: генерация дайджеста, когда модель забывала хештег.
Как перестать экспортировать чаты вручную через Telegram Desktop и получать сообщения напрямую через API. Практический гайд с примерами.
Исследовал best practices для страниц видео-уроков. Что говорит NN/g про таймкоды, почему табы лучше скролла, и как не потерять студента на первых секундах.
Гайд для вайбкодеров: как отличить информационное приложение от функционального и почему это первый вопрос перед началом разработки. С промптами для практики.
Попросил Claude Code сделать рассылку — он использовал синхронный скрипт и ждали 8 минут вместо 30 секунд. Как AI-агенты учатся на своих ошибках.
Как я парсю интро студентов через LLM и использую профили для адаптации примеров на уроке. Практический кейс с 8-й когортой.
Опыт персонализации курса по вайбкодингу с помощью LLM. Почему rich profile важнее оценок, и как skills дают доступ к данным студентов.
Скопировал информацию о студентах в README.md. Теперь у меня два источника: база данных и файл. Single Source of Truth — принцип, который я нарушил.
Как я настроил MIDI-контроллер для переключения сцен в OBS и написал LED-индикатор с помощью Claude Code. Полный разбор: velocity, SysEx, EventClient.
Как превратить сессии с Claude Code в контент. AI-скиллы для исследования и написания текстов. Открытый эксперимент на GitHub.
Как я наступил на грабли с устаревшими версиями моделей и добавил четвёртого критика в deaify-text. Практический кейс.
Практики работы с LLM в 2026: планирование, context engineering, git worktrees для агентов. По Addy Osmani, O'Reilly, incident.io.
12 паттернов AI-конвейеров для контента: multi-agent архитектуры, human-in-the-loop, repurposing. Практики Anthropic, Notion, Amazon.
Один агент раздувает текст и оставляет AI-маркеры. Три параллельных критика + rewriter с hard rules — и текст становится человечным.
Разбираю SEO для персонального блога в 2026. JSON-LD Schema, Person vs Organization, structured data — что критично для AI-поисковиков.
Tailwind Labs сократила 3 из 4 инженеров после падения revenue на 80%. Причина — AI перехватил трафик с документации, на которой держалась продажа UI-паков.
Разбираюсь почему model: haiku в командах Claude Code не экономит токены. Commands, Skills и Agents — в чём разница и как делегировать правильно.